JW
Jun Wang
@xiahan2019
BGE-M3 是一个多功能、多语言、多粒度的文本嵌入模型。它支持三种常见的检索功能：密集检索、多向量检索和稀疏检索。该模型可以处理超过100种语言，并且能够处理从短句到长达8192个词元的长文档等不同粒度的输入。BGE-M3在多语言和跨语言检索任务中表现出色，在 MIRACL 和 MKQA 等基准测试中取得了领先结果。它还具有处理长文档检索的能力，在 MLDR 和 NarritiveQA 等数据集上展现了优秀性能
DeepSeek-V2.5-1210 是 DeepSeek-V2.5 的升级版本，在多个能力方面都有显著提升。在数学能力方面，其在 MATH-500 基准测试上的表现从 74.8% 提升至 82.8%；在编程方面，LiveCodebench 基准测试的准确率从 29.2% 提升至 34.38%。同时在写作和推理方面也有明显改进。模型支持函数调用、JSON 输出和填充式补全等多种功能
Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 32B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升
