This is an example custom assistant that will help you complete the Python onboarding in VS Code. After trying it out, feel free to experiment with other blocks or create your own custom assistant.

BGE-M3 是一个多功能、多语言、多粒度的文本嵌入模型。它支持三种常见的检索功能：密集检索、多向量检索和稀疏检索。该模型可以处理超过100种语言，并且能够处理从短句到长达8192个词元的长文档等不同粒度的输入。BGE-M3在多语言和跨语言检索任务中表现出色，在 MIRACL 和 MKQA 等基准测试中取得了领先结果。它还具有处理长文档检索的能力，在 MLDR 和 NarritiveQA 等数据集上展现了优秀性能

DeepSeek-V2.5-1210 是 DeepSeek-V2.5 的升级版本，在多个能力方面都有显著提升。在数学能力方面，其在 MATH-500 基准测试上的表现从 74.8% 提升至 82.8%；在编程方面，LiveCodebench 基准测试的准确率从 29.2% 提升至 34.38%。同时在写作和推理方面也有明显改进。模型支持函数调用、JSON 输出和填充式补全等多种功能

Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 32B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升