Жесткие требования

Разработать плагин CorelDRAW со следующими функциями:

1. ИИ-оптимизация раскроя

   • Алгоритм: NNA + поворот объектов на 90°/180°/270°
   • Вход: Выделенные объекты в CorelDRAW
   • Выход: Максимальная утилизация материала (доказать +15% к эффективности vs ручная расстановка)

2. Режим "Спасения брака" (Уникальная фича)

   • Аппаратура: USB-камера ($5-10)
   • Функционал:
     • Детекция позиции режущей головки через OpenCV
     • Термальный анализ перегрева (пиксельный анализ ИК-излучения)
     • Автоостановка G-кода при критических событиях

3. Крипто-монетизация

   • Генерация уникального TON-кошелька для каждого пользователя
   • Автоотображение QR-кода для донатов в интерфейсе

---

Техническая спецификация

Ядро (Python):
`python

Файл: emergency_protection.py

import cv2, serial

class CNCSafeguard:
def init(self, camera_id=0):
self.cap = cv2.VideoCapture(camera_id)
self.cnc_port = serial.Serial('COM3', 115200)

def detect_tool(self):  
    _, frame = self.cap.read()  
    # Детекция по ArUco-маркеру на головке  
    aruco_dict = cv2.aruco.Dictionary_get(cv2.aruco.DICT_4X4_50)  
    corners, ids, _ = cv2.aruco.detectMarkers(frame, aruco_dict)  
    return corners[0] if ids is not None else None  

def emergency_stop(self):  
    self.cnc_port.write(b'M5\n')  # Остановка шпинделя  
    self.cnc_port.write(b'G0 X0 Y0\n')  # Возврат в нулевую точку  

def monitor(self):  
    while True:  
        tool_pos = self.detect_tool()  
        if self.is_out_of_bounds(tool_pos):  
            self.emergency_stop()  
            self.show_donation_alert(savings=17.50)  # Расчет сэкономленных средств