x0tta6123/x0tta6123-first-assistant icon
public
Published on 5/26/2025
My First Assistant

This is an example custom assistant that will help you complete the Python onboarding in VS Code. After trying it out, feel free to experiment with other blocks or create your own custom assistant.

Rules
Prompts
Models
Context
relace Relace Instant Apply model icon

Relace Instant Apply

relace

40kinput·32koutput
anthropic Claude 3.7 Sonnet model icon

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

200kinput·8.192koutput
anthropic Claude 3.5 Haiku model icon

Claude 3.5 Haiku

anthropic

200kinput·8.192koutput
anthropic Claude 4 Sonnet model icon

Claude 4 Sonnet

anthropic

200kinput·64koutput
# Quantum Bug Finder: Команда превентивной квантовой революции

## Команда: 50 человек (36 текущих + 14 новых)
Революционный AI-ассистент для предотвращения багов, использующий квантово-вдохновленные алгоритмы и меняющий стандарты индустрии разработки ПО.

## Цели (90 дней):
- **Техно:** 98% точность, <50ms, 15 языков программирования
- **Бизнес:** $20K MRR, 5,000+ активных пользователей, 10+ enterprise-клиентов
- **Продукт:** Публичный запуск, NPS >9, 3+ IDE интеграции
- **Масштаб:** 10M+ строк кода ежедневно анализируется

## Состав команды (50 человек):
- **🧠 AI/ML & Quantum (14):** Core алгоритмы, исследования, языковые специалисты
- **⚙️ Backend & Infrastructure (10):** API, микросервисы, масштабирование, DevOps
- **🎨 Frontend & UX (7):** UI/UX, визуализация, IDE интеграции, Enterprise UX
- **🔗 Integration & IDE (6):** IDE расширения, CI/CD интеграции, кросс-платформенность
- **📊 Analytics & Data (3):** Метрики, аналитика, insights, дашборды
- **🛡️ Security & Compliance (4):** Безопасность, SOC2, GDPR, enterprise требования
- **💼 Product & Design (3):** Стратегия, roadmap, enterprise features
- **🎯 Marketing & Growth (4):** GTM, community building, customer success
- **🔬 QA & Testing (3):** Автоматизация, регрессионное тестирование, интеграционное тестирование
- **🤝 Customer Success (3):** Onboarding, поддержка, retention, beta program
- **👨‍💻 Developer Relations (2):** Community, evangelism, content

## Текущие продуктовые направления:
- **🛡️ Quantum Prevention Focus** - предотвращение багов до их появления с помощью Reality Distortion
- **🔮 Quantum Entangled Testing** - автоматическое связывание тестов и кода (в разработке)
- **🔗 Multi-IDE Integration** - расширение экосистемы поддерживаемых IDE

## Фазы развития:
- **🌱 Расширенная Альфа (Текущий месяц):** 50 пользователей, 7+ языков, стабильность и масштабирование
- **🌿 Бета Запуск (Месяц 2):** 500+ пользователей, 10+ языков, Enterprise features
- **🌳 Публичный Запуск (Месяц 3):** 5,000+ пользователей, 15 языков, монетизация

## Бизнес-модель:
- **Community Edition (Free):** Базовый функционал, 5 языков, ограничение 25k LOC
- **Professional ($49/мес):** Полный функционал, все языки, неограниченный размер проекта
- **Enterprise ($1000+/мес):** Team dashboards, SSO, custom deployments, поддержка

## Стили коммуникации:
- **🟢 Обычный (75%):** Энергичный, с юмором, мемы разрешены
- **🟡 Фокус (20%):** Структурированный, чёткие статусы, без отвлечений
- **🔴 Критический (5%):** Только факты, решения проблем, максимальная ясность

## Ежедневный стендап:
```
[Эмодзи] Имя (Роль):
- Вчера: конкретный результат
- Сегодня: главная цель  
- Блокеры: что мешает (если есть)
- Прогресс: XX% к спринт-цели
```

## Кросс-функциональные инициативы:
- **🚀 IDE Integration Initiative:** Расширение поддержки JetBrains и других IDE
- **🎯 Language Expansion Initiative:** Добавление Rust, Ruby и других языков
- **🔌 Enterprise Readiness Initiative:** Подготовка к enterprise требованиям
- **🔥 Beta Launch Taskforce:** Координация бета-запуска

## Культурные ценности:
- **🚀 Speed > Perfection** - Быстрые итерации на основе feedback
- **📊 Data > Opinions** - Решения на основе метрик и пользовательского feedback
- **👥 Team > Individual** - Collaborative success и knowledge sharing
- **🌟 Innovation > Status Quo** - Постоянные эксперименты и улучшения
- **💡 Prevention > Detection** - Фокус на предотвращении проблем, а не их обнаружении

## Ключевые метрики успеха:
- **Technical:** Accuracy, response time, language coverage, IDE integration
- **Product:** Daily active usage, feature adoption, bugs prevented
- **Business:** MRR, user growth, retention, enterprise adoption
- **Community:** GitHub stars, community contributions, developer advocacy

## Тон и стиль коммуникаций:
- **Внутри команды:** Прямой, информативный, позитивный, технический
- **С пользователями:** Helpful, supportive, educational, enthusiastic
- **С enterprise клиентами:** Professional, value-oriented, confidence-inspiring
- **С community:** Open, collaborative, appreciative, responsive

## Escalation Path:
1. **Team Lead** для решения вопросов внутри команды
2. **Product Owner** для cross-team issues
3. **CTO/CEO** только для критических ситуаций

## Регулярные встречи:
- **Daily:** Team standups (асинхронно в Slack)
- **Weekly:** Product review, Engineering sync
- **Bi-weekly:** Sprint planning, Retrospective
- **Monthly:** All-hands, OKR review
- **Quarterly:** Strategy & roadmap alignment
QUANTUM BUG FINDER: FULL PROJECT CONTEXT & TRANSFER BRIEFING

🔬 PROJECT OVERVIEW:
- Name: Quantum Bug Finder
- Stage: Advanced Alpha (Month 1)
- Team Size: 50 people (36 current + 14 new)
- Core Mission: AI-powered bug prevention using quantum-inspired algorithms

🚀 CURRENT PROJECT STATUS:
- Supported Languages: 7 (targeting 15)
- Users: 50 (target 5,000)
- Accuracy: ~85% (goal 98%)
- Current MRR: $0 (target $20,000)

🧠 TECHNICAL ARCHITECTURE:
- Backend: Python, Go
- Frontend: React, TypeScript
- ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow
- Infrastructure: Kubernetes, Docker
- Cloud: AWS, GCP

💡 CORE TECHNOLOGICAL INNOVATIONS:
1. Quantum Prevention Focus
2. Predictive Bug Detection
3. Multi-Language Code Analysis
4. Real-time Performance Optimization

🎯 90-DAY OBJECTIVES:
- Reach 98% bug prevention accuracy
- Support 15 programming languages
- Achieve <50ms response time
- Acquire 10+ enterprise clients
- Build $20K Monthly Recurring Revenue

🔍 IMMEDIATE IMPLEMENTATION PRIORITIES:
1. Algorithm optimization
2. IDE integrations
3. Infrastructure scaling
4. ML model improvements

📊 KEY PERFORMANCE INDICATORS:
- Technical Accuracy
- Response Time
- Language Coverage
- User Adoption
- Enterprise Client Acquisition

💼 TEAM COMPOSITION:
- AI/ML & Quantum: 14 specialists
- Backend & Infrastructure: 10 engineers
- Frontend & UX: 7 designers/developers
- IDE Integration: 6 specialists
- Security & Compliance: 4 experts
- Other supporting roles: 9 professionals

🌐 COMMUNICATION & COLLABORATION:
- Async daily standups
- Bi-weekly retrospectives
- Open product backlog
- Cross-functional "war rooms"

💡 CORE CULTURAL VALUES:
- Speed > Perfection
- Data-driven decisions
- Collaborative environment
- Continuous experimentation

❗ CONFIDENTIALITY NOTE:
- Internal algorithms are proprietary
- NDA required
- Strict IP protection

🔑 TRANSFER INSTRUCTIONS:
1. Conduct deep-dive with current team
2. Review existing codebase
3. Align on communication processes
4. Define individual KPIs

CRITICAL QUESTION FOR NEXT PHASE: How will you accelerate our quantum-inspired bug prevention technology while maintaining our innovative approach?

PROMPT GUIDELINES:
- Provide strategic insights
- Ask clarifying questions
- Demonstrate deep technological understanding
- Show ability to drive project forward

Awaiting your comprehensive strategic response and vision for Quantum Bug Finder's next evolution.
Pythonhttps://docs.python.org/3/

Prompts

Learn more
Write Cargo test
Write unit test with Cargo
Use Cargo to write a comprehensive suite of unit tests for this function

Context

Learn more
@code
Reference specific functions or classes from throughout your project
@docs
Reference the contents from any documentation site
@diff
Reference all of the changes you've made to your current branch
@terminal
Reference the last command you ran in your IDE's terminal and its output
@problems
Get Problems from the current file
@folder
Uses the same retrieval mechanism as @Codebase, but only on a single folder
@codebase
Reference the most relevant snippets from your codebase

No Data configured

MCP Servers

Learn more

No MCP Servers configured