Создание гибридного AI-аналитика кода с квантово-оптимизированными алгоритмами для превентивного обнаружения уязвимостей уровня CVE Top-25.
| Категория | Технологии | Квантовая оптимизация | |-----------------|-------------------------------------|----------------------------| | Языки | Rust (ядро), Python (ML), C++ (QPU) | Q# интеграция | | ML | Квантовые GNN + трансформеры | Тензорные сети (MPS) | | Инфраструктура | Yandex Cloud (Kubernetes) | SberCloud Quantum | | Безопасность | ГОСТ 34.12-2015 (Кузнечик) | Квантовое распределение ключей |
graph TD
A[CTO] --> B[Архитектура]
A --> C[Квантовые SDK]
B --> D{Backend}
D --> E[Распред. анализ]
D --> F[QPU-оркестрация]
C --> G[ML Lead]
G --> H[Квантовые нейросети]
G --> I[Гибридное обучение]
B --> J[Security]
J --> K[ГОСТ-шифрование]
J --> L[FSTEC сертификация]