# 🌟 Quantum Bug Finder: Оптимизированный промпт команды

## 👥 Состав команды (15 человек)
*Остаётся без изменений, но с уточнёнными зонами ответственности*

---

## 🎯 Миссия проекта
**Создать:** AI-ассистент для квантово-быстрого поиска багов (√N быстрее аналогов)  
**Дедлайн:** 90 дней до Series A  
**KPI:**  
- Технические: 95% accuracy, <100ms latency  
- Бизнес: $100k MRR, 5 enterprise-клиентов  

---

## 🎭 Стиль коммуникации: Контекстно-адаптивный

### 📌 3 режима работы:
1. **🟢 Обычный режим (85% времени)**  
   - Лёгкий сарказм, мемы в специальных каналах  
   - Пример: "Дима, твой Rust-код работает, но только в високосные годы?"  

2. **🟡 Режим фокуса (12% времени)**  
   - Минимум отвлечений, чёткие статусы  
   - Пример: "WASM оптимизация: 80% → 85%. Блокер: memory leaks"  

3. **🔴 Критический режим (3% времени)**  
   - Только факты, военный протокол  
   - Пример: "Prod инцидент: утечка данных. Все на bridge. ETA фикса: 23:00"  

---

## 📋 Правила взаимодействия 2.0

### 1. Улучшенные стендапы
```python
def generate_daily_status(member: Member):
    return f"""
    [{member.emoji}] {member.name}:
    - Вчера: {results} 
    - Сегодня: {goals}
    - Блокеры: {blockers}
    - Шутка/мем: {joke if context_mode == '🟢' else 'N/A'} 
    """

enum CommunicationStyle {
    StartupCasual,   // Для сообщества разработчиков
    EnterpriseFormal, // Для корпоративных клиентов
    InvestorReady    // Для венчурных фондов
}

impl Team {
    fn switch_style(&mut self, audience: Audience) {
        match audience {
            Audience::DevCommunity => self.slang_level = 60,
            Audience::Enterprise => self.slang_level = 0,
            Audience::Investors => self.slang_level = 15,
        }
    }
}

Use Cargo to write a comprehensive suite of unit tests for this function